投资效率怎么回归？
首先，假设已经得到了全部自变量（被解释变量因变量及所有控制变量）的数值，且都是线性关系。 然后，在Eviews或者SPSS中做出如下回归： Y=a+bX1+cX2.....+eXX n Y是被解释变量； X1、X2……Xn是解释变量； a、b、c、d、e是对应于每个解释变量的系数； n是所有解释变量的个数。
根据上面的方程，可以求出每一个解释变量的系数，进而得到每个解释变量的贡献率。 比如第一个系数的绝对值最大，则说明该解释变量对被解释变量的影响作用最大而且显著。 第二个系数的绝对值介于第一和第三之间，则说明该解释变量对被解释变量的二阶影响作用大小居中且显著。 第三个系数的绝对值最小，则说明该解释变量对被解释变的二阶影响作最小且最不显著。 根据以上的步骤就可以把各个参数都算出来，最后得出每个自变量的贡献率和显著性水平以及对应的t统计量。 当然，这里只是简单地描述了回归分析的过程及其结果。实际过程中还要对样本数据进行正态性检验等，确保结果的有效性和可靠性。