投资跟踪是什么？
投资经理每天需要看大量数据，做大量的决策，但是大部分的数据都是重复的，例如每天开盘前要看看前一交易日的股价有没有异动、有没有披露重大消息，这些工作都可以用机器自动化来实现，这样投资经理就可以从繁重的基础工作中解放出来，专注于更加重要和复杂的工作上。 数据自动化处理是投资管理的基本要求。
1.1 提高效率 以数据为基础、利用模型做出预期（判断），然后通过交易实现收益。这是一个闭环的过程。这个过程的效率取决于两个因素，其一是数据的准确性、其二是计算的速度。显然，对于大数据量的处理，速度是非常关键的。如果使用人工的方式来做这些基础的工作，将会严重拖累整个流程的速度。而使用计算机来处理就可以显著提高了效率。另外，对于一些基础的、频繁出现的操作可以进行模式识别，制定出相应的自动化的执行方案，以提高效率。
1.2 降低成本 运用计算机进行大量数据的分析和处理，可以大大降低成本。首先，由于计算机可以进行大批量、高并发率的运算，因此可以实现较低的成本；其次，因为很多工作都已经实现了自动化，因此人力成本的支出也会大大减少。
1.3 统一口径 由于各种来源的数据往往存在格式上的差异，而计算机可以实现数据的统一采集、整理和分析。这样就可以解决不同部门获得的信息不一致的问题，进而为决策提供依据。
1.4 增强可靠性 因为计算机可以避免由人为因素而导致的数据错误以及纰漏，从而减少各种误差，提高数据的可靠性。